碩一課堂學習經驗分享 - 實用統計學

課程簡介

實用統計學由林居正老師與柴惠敏老師合授，課程內容包括資料收集與整理的方式、描述性統計、假設的設定與檢定方法，以及SPSS與SAS兩種統計軟體的操作方式。

課程內容

統計學的內容相當豐富，且包含許多困難的計算，在整學期的課程中，老師主要聚焦在與物理治療相關，且相對較常用的統計方式上，讓我們可以初步了解統計學的原理與應用方式。一開始的課程除了介紹如何有效地設計研究之外，也教我們該如何處理在研究過程中遺失的數據，以及如何避免抽樣偏差。老師也花許多時間介紹該如何進行描述性統計，描述性統計可以幫助我們更好地理解我們所收集到的數據特性，也可以讓我們透過平均值、中位數、標準差等統計指標，來理解數據的趨勢、變異性與異質性。除此之外，我們也有學習假設的設定與檢定方法，這是統計學中最關鍵的部分，可以幫助我們根據研究所收入的樣本數據，來對整個母群體進行推斷。假設檢定的工具老師主要介紹了t-test與ANOVA兩種，在介紹的同時，老師也會實際在SPSS或SAS軟體上進行操作，讓我們更了解這兩種常見軟體實際上的使用方法。除此之外，老師也會不定期的給予我們作業，增加練習的機會，讓我們除了在上課聽過一遍以外，也可以多一些自己動手操作的機會。

課程心得

我認為實用統計課程是碩一中最難、也最複雜的科目，但是透過這堂課，讓我對統計學有了更深入的認識，也讓我在看文獻時可以更加理解作者使用的統計方法所代表的意義。不只如此，在未來做研究時，統計學方面的知識也是不可或缺的，因此我認為自己能在碩一時接觸到實用統計學這堂課很幸運，對我的幫助很大